Menurut Amazon Web Service (AWS) basis data adalah koleksi data sistematis yang disimpan secara elektronik. Ini dapat berisi semua jenis data, seperti kata, angka, gambar, video, dan file. Anda dapat menggunakan perangkat lunak (software) yang disebut Database Management System (DBMS) atau sistem manajemen basis data.
Ada pula menurut sumber lain, yaitu Oracle menyatakan bahwa basis data adalah kumpulan terorganisasi dari informasi terstruktur, atau data, biasanya disimpan secara elektronik dalam sistem komputer. Basis data biasanya dikendalikan oleh Database Management System (DBMS) atau sistem manajemen basis data. Nah, data dan DBMS beserta aplikasi yang terkait dengannya disebut sebagai sistem basis data atau juga bisa disebut basis data saja.
Tipe-Tipe Basis Data
Basis Data Relasional (Database Relational)
Basis Data Orientasi Objek (OOD - Object-oriented Databases)
Basis Data Terdistribusi (Distributed Databases)
Gudang Data (Data Warehouse)
Basis Data NoSQL
Basis Data Grafik (Graph Databases)
Data, Basis Data, Dataset
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, data adalah informasi, fakta, dari keterangan yang benar dan nyata mengenai suatu objek atau kejadian yang bisa dicatat atau disimpan.
SQL (Structured Query Language)
Pada bagian ini Anda akan dikenalkan dengan dua jenis himpunan yang terdapat pada SQL, yaitu DDL dan DML. Simak penjelasannya di bawah ini.
Data Definition Language
DDL merupakan subperintah pada SQL yang dimanfaatkan guna membangun kerangka basis data. Tabel di bawah merupakan pernyataan statements yang utama dari DDL.
Data Manipulation Language
DML merupakan subperintah pada SQL yang dimanfaatkan dalam manipulasi basis data yang sudah dibuat. Pada dasarnya, dalam DML terdapat empat perintah berikut beserta fungsinya.
NoSQL (Not Only SQL)
NoSQL atau disebut juga sebagai “not only SQL” , “non-SQL”, adalah pendekatan untuk desain basis data yang memungkinkan penyimpanan dan kueri data di luar struktur tradisional yang ditemukan dalam basis data relasional.
Basis data NoSQL umumnya diklasifikasikan ke dalam empat kategori utama, di antaranya
- Document Databases
Basis data ini menyimpan data sebagai dokumen semi-terstruktur, seperti JSON atau XML, dan dapat dikueri menggunakan bahasa kueri berorientasi dokumen.
- Key-value Stores
Basis data ini menyimpan data sebagai key-value pairs dan dioptimalkan untuk operasi baca atau tulis yang sederhana dan cepat.
- Column-family stores
Basis data ini menyimpan data sebagai keluarga kolom, yaitu kumpulan kolom yang diperlakukan sebagai satu kesatuan. Mereka dioptimalkan untuk kueri data dalam jumlah besar yang cepat dan efisien.
- Graph Databases
Sempat dibahas pada materi sebelumnya, bahwa basis data ini menyimpan data sebagai node dan edge, serta dirancang untuk menangani hubungan kompleks antar data.
Database on Premise vs. Cloud
Basis Data on Premise
On-premise adalah jenis server berupa software yang dijalankan secara internal oleh tim IT perusahaan. Tim IT tersebut bertugas dalam menjalankan aplikasi server, memasang sistem operasi, dan meletakkan server di sebuah gedung.
Basis Data on Cloud
Berbeda dengan on-premise, cloud server alias cloud computing merupakan layanan infrastruktur berupa penyimpanan basis data, server, jaringan, dan software berbasis internet. Layanan ini tidak disediakan oleh tim IT perusahaan, tetapi melalui pihak ketiga yang merupakan penyedia layanan cloud.
Tools Pengolahan Data
Di bawah ini merupakan tools pengolahan data yang umumnya sering digunakan.
Tools Visualisasi Data
Di bawah ini merupakan tools visualisasi data yang umumnya sering digunakan.
Tableau
Metabase
Looker Studio
Bahasa Pemrograman
Berkelana dengan Python
Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam aplikasi web, pengembangan perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning (ML).
Berkenalan dengan R
Kemudahan dalam penggunaannya serta mudahnya akses dukungan komunitas, membuat R menjadi salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia. R memiliki aturan atau sintaks yang berbeda dengan bahasa pemrograman lain yang membuatnya memiliki ciri khusus tersendiri.
Teknologi Machine Learning
Machine learning adalah ilmu pengembangan algoritma yang memanfaatkan konsep matematis dan statistik dalam menjalankan tugas tertentu tanpa instruksi eksplisit. Pada prosesnya, machine learning akan berusaha mengenal pola yang terdapat dalam sebuah data serta menggunakannya untuk menghasilkan prediksi.
Secara garis besar, kita dapat mengelompokkan machine learning ke dalam tiga kategori yaitu seperti berikut.
Supervised learning.
Unsupervised learning.
Reinforcement learning.
